환경제어 기술
데이터를 보여주는 것에서,
환경을 움직이는 것으로.
물리 기반 환경판단과 규칙 기반 제어를 바탕으로 감지·판단·실행·확인·재판단의 폐루프 환경관리를 구성합니다.
01 · 기본 판단
물리 기반 환경판단
AI가 모든 제어를 수행한다고 과장하지 않습니다. 현재 환경의 실측값과 물리 지표, 규칙을 바탕으로 필요한 대응을 판단합니다.
01온도
02상대습도
03절대습도
04표면온도
05이슬점·ΔT
06CO₂·VOC
07변화율
08외부환경
02 · 폐루프 환경제어
감지하고, 움직이고,
다시 확인합니다.
감지→판단→실행→확인→재판단
03 · 환기 효과 확인
장치를 켠 것이 아니라,
공기가 달라졌는지 봅니다.
예를 들어 안방의 CO₂ 상승을 감지해 환기를 실행한 뒤 일정 시간 동안 같은 공간의 CO₂ 변화를 확인합니다.
CO₂ 상승 감지→
환기 필요 판단→
환기모듈 작동→
변화 확인→
효과 재판단
개선이 충분하지 않으면 직접 환기를 권장합니다. 설치 위치·방문 상태·공기 이동·풍량·필터·지속적인 CO₂ 발생 등 다양한 원인을 함께 고려합니다.
04 · 외부환경 보조 입력 · 연동 예정
실내뿐 아니라
외부환경까지 함께 판단합니다.
기상·대기환경 데이터는 환기와 제습 판단을 보조하는 입력입니다. 기상청·에어코리아 연계는 현재 연동 예정 또는 검토 단계입니다.
외기 온·습도강수·예보외기 이슬점미세먼지·대기질
05 · 향후 AI 방향
물리 기반 판단에
공간학습을 더합니다.
향후 공간별 환경패턴과 장치 효과를 학습해 선제 제어·개인화·공간별 최적 제어전략으로 고도화할 계획입니다. 현재 완성된 기능으로 표현하지 않습니다.
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